Lēmumi Tehnoloģiju sektora izpilddirektors nosaka mākslīgā intelekta tūlītējo virzienu: sākot no tā integrācijas produktos un pakalpojumos līdz tā ietekmei uz darbu un regulējumu. Pēdējās nedēļās vairākas svarīgas personas ir atklājušas ceļveži, brīdinājumi un likmes kas zīmē tikpat ambiciozu, cik sarežģītu scenāriju.
Tālu no trokšņa, šīs intervences ļauj mums skaidrāk saskatīt valdi: ir uzņēmumi, kas nosaka prioritātes privātums un pieejamība, citi paātrina savu iekšējo kultūru, lai mākslīgais intelekts kļūtu par uzņēmuma centru, kā arī plāno nākotni pašnodarbinātie aģenti spējīga patstāvīgi darboties tīklā.
Produktu un drošības stratēģijas: tā lielie spēlētāji redz mākslīgo intelektu
Apple, Tim Cook uzstāj uz “dziļu”, bet uz lietotāju orientētu mākslīgo intelektu: plāns ir integrēt to visās ierīcēs ar Apple Intelligence, saglabājiet hibrīda arhitektūru un aizsargājiet datus ar Privāts Cloud ComputeUzņēmums ir ieminējies par tādām funkcijām kā tiešraides tulkošana operētājsistēmā iOS un apsver iespēju to ieviest. svarīgs Siri atjauninājums — kas, pēc Kreiga Federigi teiktā, varētu būt līdzvērtīgs ChatGPT — ir plānots nākamgad.
no Google DeepMind, Demiss Hasabis izceļ Genie 3 — sistēmu, kas ģenerē interaktīvas pasaules lai apmācītu "pasaules modeļus", kas spēj spriest un rīkoties. Tās mērķis ir apvienot šīs daļas ar citiem modeļiem (Dvīņi, Veo utt.) vienotākā platformā; tomēr jāatceras, ka mākslīgais intelekts joprojām pieļauj elementāras kļūdas un tas ir tālu no cilvēka daudzpusības tādos uzdevumos kā sacensību matemātika.
Drošības jomā Dario Amodejs (Antropiskais) aizstāv “paātrināt, bet” labi": tādas politikas aizstāvji, kas atbildīga kāpšana un ir publicējis interpretējamības pētījumu, lai nozare varētu ieviest labāko praksi. Viņa vadībā uzņēmums Anthropic, kura vērtība ir vairāk nekā 60.000 miljoni— ir palielinājis ieņēmumus aptuveni līdz 4.500 millones ikgadēji, vienlaikus saglabājot uzmanību sociālajai ietekmei un pārredzamībai.
Nodarbinātība un kultūra: no “visa mākslīgā intelekta” līdz pārkvalifikācijai
Vispārliecinošāko lietu ir veikusi Ēriks Vogans (IgniteTech): gandrīz atlaists 80% darbaspēka laikā no 2023. līdz 2024. gadam pēc tam, kad tika konstatēta iekšēja pretestība mākslīgajam intelektam, noteica “Mākslīgā intelekta pirmdienas” un ieradās, lai iesvētītu 20% sākot no algas līdz apmācībai. Neskatoties uz nesaskaņām, tostarp sabotāžu, saskaņā ar nozares ziņojumiem, viņš atjaunoja uzņēmumu ar Galvenais AI virsnieks, inovāciju speciālisti un struktūra, kas ziņo centrālajam mākslīgā intelekta centram.
Vona eksponātu rezultāti ietver Divi mākslīgā intelekta risinājumi patentēšanas procesā, tikai četru dienu izstrādes cikli, rentabilitāte tuva 75% no EBITDA un korporatīvas darbības, piemēram, Khoros iegāde. Jūsu lasāmviela: mākslīgajam intelektam ir nepieciešams vairāk nekā tikai tehnisks lēciens kultūras pārmaiņas krusts.
Ir mazāk radikālas pieejas. Džošua Vēls (Mindstone) apgalvo, ka ilgtspējīgs veids ir pārstrādājiet komandu strādāt kopā ar mākslīgo intelektu. Viņš min tādus piemērus kā Ikea — ar “uz cilvēku orientētu” mākslīgo intelektu — vai Klarna, kas apvieno automātiskos palīgus ātrai vaicājumu veikšanai un cilvēku eksperti Sarežģītos gadījumos izvēlas hibrīda modeli.
Pašnodarbinātie aģenti un jaunie izpilddirektori deras
Pēc sava laika pie Twitter stūres, Parag Agrawal ir laidis klajā Parallel Web Systems ar Dziļās izpētes API kas, kā apgalvots, noteiktos rādītājos pārspēj cilvēkus un vadošos modeļus, tostarp GPT-5. pētniecības kritērijiViņš saka, ka viņi jau katru dienu apstrādā miljoniem uzdevumu, ka a biržas sarakstā iekļauts uzņēmums automatizē plūsmas ar savu tehnoloģiju un rīkiem, kas palīdz koda aģenti lai atrastu dokumentāciju un atkļūdotu kļūdas.
Paralēle ir pacēlusies 30 miljoni, ir komanda ar aptuveni 25 cilvēki un ir orientēta uz scenāriju, kurā būs vairāk aģentu nekā cilvēku Tīmekļa pārlūkošana: Agravals paredz, ka katrs lietotājs izvietos desmitiem aģentu, kas strādās viņa vārdā. Viņa likme ir saistīta ar tendenci aprīkot mākslīgo intelektu ar darbības autonomija tiešsaistes uzdevumos.
Saskaņā ar šo horizontu, Mustafa Suleimans —Microsoft mākslīgā intelekta vadītājs— prognozē, ka, virzoties uz 2030, mākslīgais intelekts spēs pats gūt ienākumusŠī vīzija pastiprina tādu sistēmu pieaugumu, kas spēj pieņemt lēmumus, izpildīt un monetizēt pakalpojumus ar minimālu cilvēka iejaukšanos, integrējoties ar digitālajām platformām un uzņēmumiem.
Paralēli šīm prognozēm, Apple ceļvedis a Siri spējīgāks un tādu uzņēmumu kā Anthropic uzmanības centrā esošā drošība nodrošina praktisku līdzsvaru: noderīgākus produktus, privātums pēc noklusējuma un mērogošanas kritērijus, neignorējot riskus. Tā ir pastāvīgā spriedze starp ātrumu, kontroli un lietotāju uzticēšanās.
Šo vadītāju zīmētā karte apvienojas tehnoloģiskās ambīcijas, organizatoriskām korekcijām un dažādām vīzijām par rītdienas darbu: no uzņēmumiem, kas visu pārvirza uz mākslīgo intelektu, līdz citiem, kas piešķir prioritātes apmācība un piesardzībaStarp autonomo aģentu solījumu, integrāciju masveida tirgus produktos un drošības pieprasījumu, izpilddirektora vadība noteiks, kuri sasniegumi tiks konsolidēti un kā tie mūs ietekmēs ikdienas dzīvē.