Mākslīgais intelekts vairs nav tikai laboratoriju un lielu tehnoloģiju uzņēmumu joma; tas tagad ir ienācis akadēmiskajā, profesionālajā un politiskajā darba kārtībā Spānijā. Turpmākajos mēnešos vairākas iestādes ir ieplānojušas aktivitātes, kas pievērsīsies tēmām, sākot no mediju aizspriedumiem līdz tūrisma uzdevumu automatizācijai un valodu mācīšanai ar ģeneratīviem rīkiem. Kopīgā iezīme ir nepieciešamība attīstīt kritiskās domāšanas prasmes , ne tikai iemācīties lietot programmatūru.
Vienlaikus turpina pieaugt debates par to, kā regulēt un uzraudzīt šīs sistēmas. Eiropas Savienība virzās uz priekšu ar mākslīgā intelekta regulas ieviešanu, savukārt Spānijas valdība ir iesniegusi IA360 plānu — stratēģiju, kas apvieno drošību, skaitļošanu un datu suverenitāti. Tādējādi apmācība kļūst par galveno elementu, lai novērstu vēsturisku aizspriedumu atkārtošanos mašīnās.
Bagātīga semināru un konferenču programma
Spānijas Cilvēku ar fiziskiem un organiskiem traucējumiem konfederācija (COCEMFE) un Madrides Komplutenses universitātes Informācijas zinātņu fakultāte organizē konferenci "Žurnālistika, invaliditāte un mākslīgais intelekts: mašīnas mantots naratīvs". Tā notiks 2026. gada 30. septembrī no plkst. 9:00 līdz 13:00 Luisa Garsijas Berlangas konferenču zālē gan klātienē, gan tiešsaistē. Pasākumā tiks analizēts, kā stereotipi un mediju nepietiekama pārstāvība var nonākt apmācības datos un tikt pastiprināti ar algoritmiem.
Žurnāliste, vadītāja un profesore Laila Himeness vadīs programmu, kas sadalīta trīs daļās. Pirmajā daļā, kas veltīta mediju naratīviem, piedalīsies Hosē Antonio Solvess no CEU Kardenālas Herreras universitātes. Otrajā daļā, kas veltīta tehnoloģijām, vadīs kiberizlūkošanas un digitālās komunikācijas speciālists Adrians Moreno. Trešajā daļā notiks paneļdiskusija ar specializētiem žurnālistiem, piemēram, Davidu Martinesu Menajo (Servimedia), Merče Borha (20 Minutos), Giljermo Infantesu (Newtral.es), Belēnu Remaču (El País) un Manuelu Martinesu (RNE).
Pasākums ir paredzēts žurnālistikas studentiem, strādājošiem žurnālistiem un personām ar ietekmi sabiedrībā. Tēmas ietvers ziņošanu par cilvēkiem ar invaliditāti, valodas izvēli, redakcionālajiem kritērijiem, algoritmu spiedienu un konkrētus pasākumus ziņu redakcijām. Reģistrācija ir atvērta, un pasākumu finansē Sociālo tiesību un patērētāju lietu ministrija un Programmas 2030 0,7 % piešķīrums.
Kursi mākslīgā intelekta ieviešanai tūrismā un mācību telpās
Valensijas kopienā Invat.tur šī gada novembrī rīko trešo kursu “Mākslīgā intelekta pielietošana tūrisma vadībā”. Apmācības notiek klātienē Kasteljonā, Alikantē, Benidormā un Valensijā. Ir divi līmeņi: pamata līmenis Kasteljonā (2.–4. novembris) un Alikantē (16.–18. novembris); un padziļinātais līmenis Benidormā (23.–25. novembris) un Valensijā (30. novembris–1. decembris). Nodarbības notiek no plkst. 9:30 līdz 12:30, kopumā katrā vietā ilgstot deviņas stundas.
Mērķis ir, lai profesionāļi un galamērķu pārvaldnieki iemācītos automatizēt uzdevumus un izveidot autonomus mākslīgā intelekta aģentus, kas spēj meklēt informāciju un atbildēt uz jautājumiem. Lai nodrošinātu ticamus rezultātus, tiek uzsvērta ierobežojumu un kontroles noteikšanas nozīme. Vietu skaits ir ierobežots , un reģistrācija tiek pārvaldīta, izmantojot katras atrašanās vietas nodrošinātās veidlapas. Ja jums ir kādi jautājumi, lūdzu, sazinieties ar [email protected]
Arī Valensijas Universitāte piedalās ar hibrīdsemināru, ko vada Lilit Kharatian no Heidelbergas Universitātes. Seminārs ar nosaukumu “GenAI valodu izglītībā: no pamudināšanas līdz pedagoģiskajai praksei” notiks 2026. gada 8. oktobrī plkst. 15.00 Filoloģijas, tulkošanas un komunikācijas fakultātes aktu zālē. Sesijā pamudināšanas metodes tiks savienotas ar to praktisko pielietojumu klasē.
Seminārs ir daļa no Izglītības inovāciju projekta 4420568 un AI-LANG CIGE2026/38 projekta, ko koordinē Anabela Martinesa Ernandesa, Begonja Klavela Aroitia un Lusija Belesa-Kalvera. Tajā tiks aplūkota aktivitāšu plānošana, materiālu izveide un pielāgošana, rakstīšanas atbalsts un atgriezeniskā saite. Seminārā tiks pētīta arī skolotāju loma un digitālā kompetence mākslīgā intelekta vidē. Apmeklēt semināru var klātienē vai Zoom platformā, iepriekš reģistrējoties.
Īpašas klases tirgum, kas turpina augt
Basku zemē un Navarrā universitāšu piedāvājums ir paplašinājies, iekļaujot īpašus grādus mākslīgajā intelektā un datu zinātnē. Basku Zemes Universitāte (UPV/EHU) bija celmlauzis valsts līmenī ar savu bakalaura grādu mākslīgajā intelektā, kas tika pasniegts Datorzinātņu fakultātē Gipuzkoa pilsētiņā Sansevastjanā. Studiju programma sastāv no 240 ECTS kredītpunktiem, un tajā ir ierobežots vietu skaits.
Viņu apmācība koncentrējas uz mašīnmācīšanos, datorredzi, dabiskās valodas apstrādi, intelektuālo robotiku un algoritmisko optimizāciju. Bilbao Deusto Universitāte piedāvā bakalaura grādu datu zinātnē un mākslīgajā intelektā, kas apvieno programmatūras inženieriju, paredzošo analītiku un modeļu ieviešanu. Tā ietver mācības angļu valodā un piedāvā trīsvalodu mācību programmas.
Pamplonā Navarras Publiskā universitāte piedāvā bakalaura grādu datu zinātnē ar spēcīgu uzsvaru uz matemātiku un statistiku. Tās mācību programma ietver varbūtības modelēšanu, mašīnmācīšanos un lielo datu analīzi ar pielietojumu biotehnoloģijā, rūpniecībā un lauksaimniecības pārtikas nozarē. Šo piedāvājumu papildina specializētas programmas no Mondragon Universitātes un Navarras Universitātes Datu zinātnes un mākslīgā intelekta institūta (DATAI) aktivitātes .
Bieži uzdots jautājums ir, kā mākslīgā intelekta grāds atšķiras no datorinženierijas grāda. Pirmajos dažos gados viņi dala programmēšanu un skaitļošanu, bet specializētās studiju programmas pievieno vairāk matemātikas un statistikas. Lineārā algebra, matemātiskā analīze, varbūtību teorija un statistika ir būtiskas neironu tīkliem, dziļajai mācīšanās spējai un optimizācijai. Lai gan datorinženierija aptver operētājsistēmas, tīklus, programmatūru un aparatūru, mākslīgā intelekta un datu inženierijas grādi koncentrējas uz apmācības modeļiem, dabiskās valodas apstrādi un datu analīzi.
Ētika, aizspriedumi un Eiropas noteikumi
Jaunajās programmās ir iekļauts ētikas un pārvaldības saturs. Tajās tiek pētīta modeļu izskaidrojamība, aizspriedumu identificēšana un mazināšana, kā arī Eiropas mākslīgā intelekta regula, kas pazīstama kā AI likums. COCEMFE un UCM konference pievēršas tai pašai problēmai : stereotipi, kas plašsaziņas līdzekļos pastāv jau gadu desmitiem, var tikt nodoti algoritmiem, ja dati un pieejas netiek labotas.
Politiskajā frontē Spānijas valdības La Moncloa (premjerministra oficiālajā rezidencē) prezentētais IA360 plāns atbalsta kiberdrošības vairogu un visapkaunojošāko robežmodeļu uzraudzību. Valdība apgalvo, ka pašregulācija ir neefektīva, un kritizē ienākšanas šķēršļus, kuru mērķis ir konsolidēt monopolus. Tomēr plāns rada arī bažas, jo tajā tiek izmantotas kategorijas, kas radušās pašā nozarē, un tāpēc, ka Eiropas regula uztic vispārējas nozīmes modeļu uzraudzību Eiropas Mākslīgā intelekta birojam, nevis valsts iestādēm.
Eiropas regulējuma ainava attīstās ar kavēšanos. Vispārējas nozīmes modeļu ieviešanas pilnvaras stājās spēkā 2026. gada 2. augustā, taču Digitālais Omnibusa nolīgums, ko Parlaments apstiprināja 2026. gada 16. jūnijā un Padome pabeidza 29. jūnijā, atlika saistības attiecībā uz augsta riska sistēmām. III pielikums ir atlikts līdz 2027. gada 2. decembrim, bet mākslīgā intelekta integrācija regulētos produktos – līdz 2028. gada 2. augustam. Spānija ir šīs padomes dalībvalsts.
Tāpat tiek apspriesta Vispārīgās datu aizsardzības regulas (VDAR) reforma. Noyb nopludinātajā projektā ir iekļauts 88. bis pants, kas pamatotu personas datu apstrādi mākslīgā intelekta sistēmu izstrādē vai darbībā, aizbildinoties ar likumīgām interesēm. Tas varētu ļaut izmantot gadu gaitā apkopotus datus bez piekrišanas , kas ir pretrunā ar brīdinājumiem par aizspriedumiem un tiesībām.
No klases līdz rūpniecībai: reālās pasaules pielietojumi
Izglītība nebeidzas universitātē. Basku zemē un Navarrā šīs studijas ir saistītas ar ražošanas nozari, kas jau izmanto mākslīgo intelektu progresīvā ražošanā un 4.0 rūpniecībā. Ir projekti paredzamās apkopes, kvalitātes kontroles, izmantojot mašīnredzi, un piegādes ķēdes optimizācijas jomā, kas ir pārstāvēta autobūves un darbgaldu nozarēs. Studenti var iesaistīties reālās pasaules problēmu risināšanā, izmantojot mācību programmas prakses un noslēguma studiju projektus.
Vēl viena pielietojuma joma ir veselība un biomedicīna. Medicīnisko attēlu analīze, bioinformātika un zāļu skrīnings tiek attīstīti tādos centros kā Navarrabiomed, CIMA un CIC bioGUNE. Šo ekosistēmu vēl vairāk bagātina tādas iniciatīvas kā Basku Mākslīgā intelekta centrs (BAIC), BRTA tīkls (kopā ar Tecnalia, Vicomtech un Tekniker) un Navarras Digitālās inovācijas centrs (kopā ar IRIS un ADITECH). Strauji attīstošajā nozarē arvien lielāku nozīmi iegūst tālāka specializācija, izmantojot rūpnieciskās maģistra un doktora programmas .
Tūrisma jomā Invat.tur kursa mērķis ir uzlabot uzņēmumu un galamērķu ikdienas darbību. Valodu izglītības jomā Valensijas Universitātes seminārā tiek aplūkots, kā izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu (MI), lai plānotu un pielāgotu materiālus un sniegtu atgriezenisko saiti, neapdraudot pedagoģiskos principus. Diskusijā iekļauta arī mūzika : UPF pētnieks Ksavjērs Serra paskaidros, kā MI ģenerē dziesmas, atdarina balsis, veido pavadījumu un analizē kolekcijas, kā arī par izaicinājumiem, kas saistīti ar radošumu, tiesībām un atšķirību starp cilvēka un mākslīgiem darbiem. Pēc prezentācijas notiks kokteiļu pieņemšana, un reģistrācija notiek, izmantojot veidlapu.
Kas jāņem vērā pirms reģistrēšanās
Izvēloties studiju programmu, ir vērts ņemt vērā ne tikai tās nosaukumu. Svarīga ir gan interese par matemātiku, gan prasme programmēt un risināt problēmas. Svarīgs ir arī klašu lielums, piekļuve laboratorijām un iespēja piedalīties projektos. Studiju programmas ar ierobežotu studentu skaitu bieži vien piedāvā ciešāku studentu atbalstu.
Mācības ne vienmēr beidzas ar absolvēšanu. Straujā nozares attīstība nozīmē, ka arvien svarīgāka kļūst tālāka specializācija, piedāvājot maģistra grādus, rūpnieciskās doktorantūras programmas un sadarbību ar uzņēmumiem un tehnoloģiju centriem. Pirms lēmuma pieņemšanas ir vērts pārskatīt mācību programmu, katras programmas vēlamo studentu profilu un pieejamās karjeras iespējas.
Spānijas mākslīgā intelekta ainava apvieno konferences par žurnālistiku un invaliditāti, seminārus valodu skolotājiem, tūrisma vadības kursus, universitātes grādus Basku zemē un Navarrā, kā arī publisku plānu, kura mērķis ir regulēt drošību un skaitļošanu. Visu šo iniciatīvu kopīgā iezīme ir skaidra: tehnoloģijas attīstās ātrāk nekā standarti, kas tiek ievēroti , tāpēc apmācība, pārredzamība un regulējums ir kļuvuši par kaujas lauku. Vēl jāredz, kā šie centieni novedīs pie koriģētiem aizspriedumiem, labāk sagatavotām klasēm un publiskiem lēmumiem, kas nav atkarīgi tikai no lielākajiem ražotājiem.
