Jaunais Google personīgā informācija Tas nostāda Gemini pagrieziena punktā: tas vairs nav parasts tērzēšanas robots un tiecas kļūt par asistentu, kas izprot jūsu kontekstu, vēsturi un ievērojamu daļu no jūsu digitālās dzīves. Šis solis iezīmē jaunu posmu sacensībā par Pielāgots mākslīgais intelekts, tieši ietekmējot privātumu, konkurenci un to, kā mēs izmantojam tiešsaistes pakalpojumus.
Tā vietā, lai vienkārši atbildētu ar publiski pieejamiem datiem, Gemini tagad var Pievienot GmailGoogle fotoattēli, YouTube un meklēšanas vēsture lai argumentētu, izmantojot šo informāciju, un sniegtu jums personalizētas atbildes. Šī funkcija ir beta versijā un pagaidām ir pieejama tikai maksājošiem lietotājiem Amerikas Savienotajās Valstīs, taču Google jau ir skaidri norādījis, ka tā mērķis ir to ieviest. Vairāk valstu, valodu un bezmaksas plānuTāpēc tās ietekme galu galā sasniegs arī Eiropu un Spāniju.
Kas īsti ir Google Personal Intelligence?
Google šo jauno funkciju raksturo kā papildu slāni virs Gemini: a papildu funkcija kas, aktivizējot, ļauj asistentam iemesls jūsu privātajiem datiem bez nepieciešamības manuāli norādīt, kur katru lietu atrast. Koncepcija ir tāda, lai mākslīgais intelekts no abstrakta visu zinoša cilvēka kļūtu par pavadoni, kas saprot jūsu konkrēto situāciju.
Uzņēmums apkopo šīs Personīgās inteliģences iespējas divās galvenajās stiprajās pusēs: no vienas puses, analizēt sarežģītus avotus (gari e-pasti, dokumenti, video vēsture vai meklējumi) un, no otras puses, atgūt ļoti specifiskas detaļas no tā paša satura. Pēc tam tā apvieno tekstu, fotoattēlus un videoklipus, lai ģenerētu personalizētas atbildes kas paļaujas uz to, ko viņi jau zina par jums.
Praksē tas nozīmē, ka Gemini var lasīt viesnīcas rezervāciju pakalpojumā Gmail, salīdzināt to ar jūsu saglabātajām vietām pakalpojumā Maps un fotoattēliem no iepriekšējiem ceļojumiem pakalpojumā Google Photos, lai sniegtu ieteikumus. restorāni, maršruti vai plāni, kas atbilst jūsu patiesajai gaumei, nevis rādīt vispārīgus sarakstus, kas paredzēti jebkuram tūristam.
Personīgā inteliģence balstās uz modeļu saimi. Dvīņi 3spējīgs apstrādāt lielu konteksta apjomu un strādāt a multimodālsTas ir, apvienojot tekstu, attēlus un video. Tas viss tiek pārvaldīts no viena iestatījuma, kurā varat izlemt, kuri Google pakalpojumi ir saistīti ar palīgu un kurus vēlaties paturēt atsevišķi.
Kā tas darbojas: ikdienas piemēri, kas pārsniedz teoriju
Lai izskaidrotu šīs funkcijas darbības jomu, Google ir izmantojis ļoti specifisku gadījumu, kas labi ilustrē pieejas maiņu: Pārvaldiet savas automašīnas informāciju, neatceroties visuGemini viceprezidents Džošs Vudvards stāsta, kā, kad viņam minivenam vajadzēja jaunas riepas, viņš vienkārši pajautāja mākslīgajam intelektam precīzu izmēru.
Gemini neatgrieza vienkārši standarta tabulu: pārmeklēja vecos Gmail e-pasta ziņojumus furgona modeli, viņš pārbaudīja ģimenes ceļojumu fotoattēli pakalpojumā Google fotoattēli Lai saprastu, kādam nolūkam viņi izmanto transportlīdzekli, viņš iepriekš saglabātā attēlā atrada numura zīmi. Pamatojoties uz to, viņš ierosināja divas riepu iespējas (ikdienas lietošanai un visiem laikapstākļiem), pievienoju cenas un vērtējumus un visu sagatavoju pirkšanai.
Kad pie darbnīcas letes viņi atkal palūdza viņam numura zīmi, Vudvards atkal ķērās pie Gemini. Asistents Viņš no fotoattēla izvilka septiņciparu skaitliViņš identificēja konkrēto minivena modeli, pārbaudot savu e-pastu, un atrisināja procesu, kas parasti ietvertu dokumentu pārmeklēšanu, došanos uz autostāvvietu vai cīņu ar ziņojumu vēsturi.
Papildus automašīnām Google min citus izplatītus lietojumus: mākslīgais intelekts var ieteikt grāmatas, sērijas, apģērbu vai ceļojumus pamatojoties uz jūsu pirkumu e-pastiem, YouTube skatīšanās vēsturi un fotoattēliem. Piemēram, plānojot atvaļinājumu, tas analizē ģimenes intereses, pagātnes trajektorijas un netiešās preferences lai izvairītos no tūristu slazdiem un ieteiktu alternatīvas, kas vairāk atbilst jūsu patiesajām vēlmēm, piemēram, braucienu ar nakts vilcienu vai galda spēles ceļojumam.
Šī spēja krustdzīves modeļi Tas attiecas arī uz tādām jomām kā izdevumu izsekošana vai patēriņa paradumi: savienojot Gmail kontā saņemtos čekus ar produktu meklējumiem un videoklipiem, ko skatāties pakalpojumā YouTube, Gemini var noteikt tendences un pat palīdzēt pārkārtot prioritātes.
Ko Personīgā izlūkošana var darīt ar jūsu datiem?
Sistēmas atslēga slēpjas tajā, kā tā izmanto informāciju, kas jau ir izkaisīta visā Google ekosistēmā. Uzņēmums detalizēti apraksta vairākas specifiskas ikdienas lietošanai paredzētas iespējas, kas ir īpaši aktuālas Eiropas vidē, kur dati tiek augstu vērtēti. produktivitātes pielietošana personīgajā dzīvē.
Viena no šīm funkcijām ir multimodāla atveseļošanāsJa lūgsiet Gemini atcerēties vīna etiķeti, ko nogaršojāt vakariņās, tas varēs "redzēt" jūsu uzņemto pudeles fotoattēlu pakalpojumā Google Photos, atpazīt tekstu uz etiķetes un saglabāt to turpmākiem ieteikumiem. Tas pats attiecas uz dokumentiem: tas var atrast Līguma PDF fails aprakts starp simtiem e-pasta ziņojumu, pat neatceroties precīzu ziņojuma tēmu.
Vēl viens aspekts ir kontekstuālā plānošanaJa plānojat ceļojumu uz Eiropu, Gemini ne tikai sniegs jums modernu apskates objektu sarakstu, bet arī sniegs atsauksmes Iepriekšējās rezervācijas saglabātas pakalpojumā GmailTas izmanto fotoattēlus no iepriekšējiem ceļojumiem, lai noteiktu jūsu parasti iecienītās aktivitātes un meklēšanas vaicājumus, kas saistīti ar šo galamērķi. Izmantojot visu šo informāciju, tas ieteiks maršrutus, kas novērš atkārtošanos un pielāgojas jūsu grafikam, budžetam un ceļošanas stilam.
Funkcija spēj strādāt arī ar interešu paziņojumsJa iepriekšējās sarunās esat minējis, ka mācāties valodu vai vēlaties uzlabot savu fizisko sagatavotību, viņi var ņemt vērā šos mērķus turpmākajās atbildēs: sākot ar konkrētu YouTube videoklipu ieteikšanu un beidzot ar atgādinājumu vai rutīnu ieteikšanu, kas atbilst jau apspriestajam.
Profesionālajā jomā, lai gan beta versija pašlaik neattiecas uz uzņēmumu kontiem, tā pati loģika ļautu Gemini palīdzēt atrast [iespējas] vidējā termiņā. veci ziņojumi, prezentācijas vai atbilstošas e-pasta ķēdes sanāksmei, ko Eiropā varētu integrēt daudzu organizāciju produktivitātes un atbilstības prasībās, ja vien tās ievēro datu aizsardzības noteikumus.
Privātums un drošība: solījumi, ierobežojumi un kontrole
Šīs hiperpersonalizācijas otra puse neizbēgami ir bažas par privātumuApzinoties to, Google ir uzstājis, ka personīgā intelekta funkcija ir izstrādāta, izmantojot pieeju “privātums no pašiem pamatiem”. Tas nozīmē, ka šī funkcija ir pēc noklusējuma atspējots un tieši lietotājs izlemj, vai to aktivizēt, kuras lietojumprogrammas pieslēgt un kad tās atvienot.
Kad tas ir iespējots, Gemini piekļūst jūsu datiem tikai, lai atbildēt uz konkrētiem pieprasījumiem vai veikt konkrētus uzdevumus. Google uzsver, ka, tā kā šī informācija jau ir droši glabāta tā serveros, lietotājiem nav jānosūta sensitīvi dati trešajām pusēm, lai iegūtu personalizētāku pieredzi. Šis ir viens no argumentiem, ko uzņēmums izmanto, lai atšķirtos no stingru datu noteikumu Eiropas konteksta.
Vēl viens svarīgs solījums ir tāds, ka Gemini netrenējas tieši ar visu jūsu Gmail iesūtnes vai fotoattēlu bibliotēkas saturu.Modeļi tiek pilnveidoti, izmantojot ierobežotu informāciju, piemēram, tērzēšanā ievadītās instrukcijas un ģenerētās atbildes, piemērojot filtrus un maskēšanas metodes, lai noņemtu personu identificējošus datus. Google norāda, ka mērķis ir panākt, lai sistēma iemācītos veikt uzdevumus (piemēram, atrast numura zīmi pēc pieprasījuma), neiegaumējot konkrētu informāciju par jūsu privāto dzīvi.
Lai palielinātu caurspīdīgumu, asistents mēģina norādiet vai paskaidrojiet informācijas avotu ko tas izmanto katrā atbildē. Ja tas iesaka viesnīcu vai produktu, tam jāprecizē, vai tas ir balstīts uz rezervācijas e-pastu, jūsu noskatīto video vai nesen veiktu meklēšanu. Ja šāda skaidrojuma nav vai neesat apmierināts, vienmēr varat lūgt sīkāku informāciju vai pieprasīt, lai viņi atkārtoti ģenerē atbildi bez personalizācijas.
Sistēma ietver arī īpaši šķēršļi sensitīviem datiemGemini ir konfigurēts tā, lai izvairītos no proaktīvas pieņēmumu izdarīšanas par tādām tēmām kā veselība, ja vien lietotājs to nav nepārprotami pieprasījis. Ja jūs jautājat par medicīniskiem jautājumiem, tas var analizēt informāciju, kas jums jau ir jūsu Google pakalpojumos, taču tas pats neuzsāks šāda veida secinājumus.
Kļūdas, pārmērīga personalizācija un lietotāja loma
Google atzīst, ka, neskatoties uz iekšējo testēšanu, beta versija nebūt nav perfekta. Starp konstatētajām problēmām uzņēmums uzsver risku, ka pārpersonalizācijaTas ir, mākslīgais intelekts izveido saiknes starp tēmām, kas patiesībā nav saistītas, vai piešķir pārāk lielu svaru atsevišķam datu elementam.
Praksē tas var nozīmēt, ka Dvīņi varētu kļūt "apsēsti" ar kādu hobiju vai jūsu dzīves aspektu. Ja jūs parādās daudzās fotogrāfijās golfa laukumā, vērojot savu bērnu, sistēma to var interpretēt kā mīlestību pret šo sporta veidu un pārpludināt savus ieteikumus ar saistītu saturu, lai gan patiesībā jūsu interese ir vairāk atkarīga no apstākļiem. Šāda veida pārpratumi ilustrē to, cik lielā mērā algoritmi var nonākt pretrunā ar cilvēka uzvedības sarežģītību un pretrunām.
Tas var radīt arī īslaicīgas kļūdas, piemēram, nepamanot izmaiņas personīgajās vai darba attiecībāsVai arī viņi var sajaukt laika grafikus un pieņemt, ka pagātnes situācija joprojām ir aktuāla. Ja esat mainījis darbu, pilsētu vai ģimenes stāvokli, viņiem var paiet laiks, lai atspoguļotu šo jauno realitāti savos ieteikumos, vai arī viņi var vienkārši kļūdīties.
Lai labotu šīs novirzes, Google mudina lietotājus sniegt pastāvīgu atgriezenisko saitiKatru atbildi var atzīmēt ar "nepatīk", un papildus tam ir iespējams labot mākslīgo intelektu dabiskajā valodā: komentāriem, piemēram, "Man nepatīk golfs" vai "atcerieties, ka es dodu priekšroku sēdvietām pie loga", vajadzētu pielāgot ar jūsu kontu saistīto preferenču modeli.
Lietotāja rīcībā ir arī tādi rīki kā: pagaidu tērzēšanas sarunas bez pielāgošanas Vai arī iespēja atjaunot atbildes, atspējojot personisko kontekstu konkrētai sarunai. Tas ļauj, piemēram, izmantot Gemini vispārīgākiem jautājumiem, neiesaistot jūsu e-pastus vai fotoattēlus, kas var būt īpaši svarīgi regulētā vidē, piemēram, Eiropas Savienībā.
Kas to var izmantot šodien un kas sagaidāms Spānijā un Eiropā
Pagaidām Google Personal Intelligence ir tikai Amerikas Savienotajās Valstīs Piekļuve jau ir pieejama noteiktai lietotāju grupai. Tā tiek piedāvāta beta versijā maksas plānu abonentiem. Google AI Pro un AI UltraŠī funkcija ir pieejama gan tīmeklī, gan Gemini lietotnēs operētājsistēmām Android un iOS. Turklāt pagaidām tā attiecas tikai uz... personīgie Google kontiizņemot uzņēmējdarbības, izglītības vai ar Google Workspace saistītus pakalpojumus.
Tomēr uzņēmums ir paziņojis, ka tā mērķis ir pakāpeniski paplašināt ieviešanu vairākās valstīs, valodās un pakalpojumu līmeņosViņu plāns ietver meklētājprogrammas tā sauktā "AI režīma" ieviešanu, kā arī pakāpenisku Gemini bezmaksas plāna atvēršanu, kad sistēma būs pietiekami nobriedusi.
Spānijas un Eiropas lietotājiem tas nozīmē, ka šī funkcija vēl nav oficiāli pieejama, taču, visticamāk, tā būs pieejama turpmākajos mēnešos, domājams, pēc tam, kad viņu piekrišanas un kontroles mehānismi būs pielāgoti tādiem ietvariem kā Vispārīgā datu aizsardzības regula (RGPD) un jauno ES mākslīgā intelekta regulu. Paredzams, ka pirms plašas ieviešanas Eiropā Google būs jāsniedz papildu skaidrojumi par to, kā tiek auditēta datu izmantošana un kādi konkrēti drošības pasākumi tiek piemēroti.
Praktiskā pielietojuma ziņā, kad funkcija tiks palaista ārpus Amerikas Savienotajām Valstīm, aktivizēšana būs samērā vienkārša: Gemini iestatījumos, sadaļā Personīgā informācija, varēsiet atlasīt pievienotās lietojumprogrammas (Gmail, Fotoattēli, YouTube, meklēšana utt.) un jebkurā laikā pielāgot, kas tiek kopīgots un kas netiek. Tas būs iespējams arī dzēst tērzēšanas vēsturi un periodiski pārbaudiet aktīvos savienojumus.
Šī pakāpeniskā pieeja atbilst Google stratēģijai vispirms testēt visjutīgākās iespējas konkrētos tirgos un tikai pēc tam tās ieviest reģionos ar stingrāki noteikumi piemēram, Eiropas Savienībā, kur iestāžu uzraudzība privātuma un konkurences jautājumos ir īpaši intensīva.
Svarīgs elements sacensībās par vislabāko digitālo asistentu
Google personīgā inteliģence nerodas vakuumā. Tā ir daļa no... plašāka cīņa par galvenā starpniecības slāņa kontroli starp lietotājiem un viņu digitālo dzīvi. Ikviens, kurš apgūs šo lomu, iegūs privileģētu pozīciju, lai piedāvātu pakalpojumus, apkopotu datus (likumā noteikto ierobežojumu ietvaros) un veidotu ilgtermiņa lietotāju lojalitāti.
Šajā scenārijā Google ir strukturāla priekšrocība: tā pakalpojumu ekosistēma (pasts, fotoattēli, video, kartes, meklēšana) uzkrājas gadu ilga personiskā informācija kas citiem mākslīgā intelekta dalībniekiem trūkst. Lai gan tādi modeļi kā ChatGPT vai Claude izceļas ar vispārējo spriešanu, tie parasti sāk katru sarunu bez tiešas piekļuves lietotāja e-pastam, fotoattēliem vai pārlūkošanas vēsturei, ja vien nav īpašu integrāciju.
Google priekšlikums precīzi sastāv no Savienojiet visus šos punktus ar Dvīņu argumentāciju.Tādā veidā asistents ne tikai atbild uz jautājumiem par pasauli, bet arī kļūst par pastāvīgu tiltu uz jūsu pašu digitālo arhīvu. Jo noderīgāka ir šī integrācija, jo grūtāk ir atvienoties, kas stiprina lietotāja saikni ar uzņēmuma ekosistēmu.
Tajā pašā laikā citi tehnoloģiju giganti īsteno savas stratēģijas: Microsoft reklamē Copilot kā starpfunkcionāls asistents jūsu produktivitātes komplektā, Apple liek likmes uz mākslīgā intelekta modeļiem, kas darbojas ierīcēĪpašu uzsvaru liekot uz lokālo privātumu, tādi uzņēmumi kā OpenAI vai Anthropic eksperimentē ar asistentiem, kas integrējas trešo pušu rīkos, ne vienmēr kontrolējot visu pakalpojumu infrastruktūru.
Fundamentāls jautājums, kas ir īpaši svarīgs Eiropai, ir tas, kurš galu galā rīkosies kā vienotais digitālais starpnieks Un ar kādiem kontroles mehānismiem? Šiem risinājumiem gūstot popularitāti, būs svarīgi uzraudzīt ne tikai tehnisko kvalitāti, bet arī pārredzamību, datu pārnesamību un reālu iespēju mainīt pakalpojumu sniedzējus, nezaudējot uzkrātos personas datus.
Google personīgā intelekta parādīšanās iezīmē pagrieziena punktu cilvēku un tehnoloģiju attiecībās: mēs esam pārgājuši no asistentiem, kas atbild uz jautājumiem par pasauli, uz sistēmām, kas Viņi domā par mūsu pašu dzīviĒrtības un lietderības potenciāls ir skaidrs, taču tikpat skaidra ir pieaugošā atkarība un bažas par to, kā tiek pārvaldīti arvien sensitīvāki dati. Šai funkcijai paplašināsot ārpus Amerikas Savienotajām Valstīm un nonākot Spānijā un pārējā Eiropā, debates vairs nebūs tikai tehniskas, bet arī sociālas, juridiskas un ētiskas, liekot katram lietotājam izlemt, cik lielā mērā viņš vēlas ļaut mākslīgajam intelektam viņu tik intīmi iepazīt.
