Jaunā kustība Alibaba un China Telecom mākslīgā intelekta jomā Tas apstiprina, ka īstā cīņa vairs nav tikai par pašiem modeļiem, bet gan par infrastruktūru, kas tos atbalsta. Abi uzņēmumi ir palaiduši milzīgu datu centru Ķīnas dienvidos, sākot ar 10 000 savām mikroshēmām un plānojot šo jaudu vairākkārt palielināt turpmākajos gados.
Šis komplekss, kas pastiprina Ķīnas ekosistēmas tehnoloģiskā pašpietiekamība, ņemot vērā ASV pusvadītāju ierobežojumus.Tas ir izstrādāts, lai darbinātu augstas veiktspējas skaitļošanas pakalpojumus, apmācītu milzu mākslīgā intelekta modeļus un, izmantojot mākoņpakalpojumus, piedāvātu progresīvus risinājumus uzņēmumiem visā pasaulē, tostarp Eiropas uzņēmumiem, kas ir ieinteresēti alternatīvās tradicionālajiem Rietumu pakalpojumu sniedzējiem.
Jauns mākslīgā intelekta datu centrs ar 10 000 Zhenwu mikroshēmām
Datu centrs atrodas vietā Šaoguana, Guandunas provinceStratēģiski svarīgs reģions Ķīnas tehnoloģiju nozarei. Tur Alibaba un China Telecom ir izvietojuši 10 000 Zhenwu mikroshēmu — pusvadītājus, ko Alibaba izstrādā pati savā T-Head nodaļā.
Šis Zhenwu mikroshēmas ir īpaši paredzētas mākslīgā intelekta darba slodzēmGan lielu modeļu apmācībai, gan secinājumu veikšanai — tas ir, fāzei, kurā apmācītie modeļi atbild uz vaicājumiem vai veic uzdevumus reāllaikā —, tie ir gatavi apstrādāt modeļus ar simtiem miljardu parametru, mērogu, kas līdz nesenam laikam bija saistīts tikai ar... lieli datu centri Amerikas Savienotajās Valstīs.
Ar šo soli Alibaba pāriet no tikai mākoņpakalpojumu sniedzēja uz integrēt mikroshēmu dizainu, datu centra fizisko infrastruktūru un mākoņpakalpojumus zem viena jumta kas tiek piedāvāti biznesa klientiem. Savukārt China Telecom sniedz savu tīklu, pieredzi sakaru infrastruktūras izveidē un klientu bāzi valstī.
Papildus pašreizējam skaitlim 10 000 vienību, plānā ir iekļauts arī palielināt kompleksa apjomu līdz 100 000 mikroshēmāmTas šo datu centru novietotu pasaules līderpozīcijās skaitļošanas jaudas ziņā, īpaši mākslīgajam intelektam, un nostiprinātu Alibaba pozīciju kā vienu no galvenajiem pasaules spēlētājiem šajā jomā.
Alibaba integrē mikroshēmas, mākoņpakalpojumus un datu centrus vienā stratēģijā
Projekts neradās no zila gaisa. Alibaba jau gadiem ilgi stiprina savu pusvadītāju nodaļu. T-Head ar mērķi samazināt atkarību no ārvalstu piegādātājiem un pielāgot savu aparatūru mākoņpakalpojumu īpašajām vajadzībām. Savu mikroshēmu izstrāde ir trūkstošā daļa, lai pabeigtu ainu.
Ar jauno datu centru uzņēmums sper vēl vienu soli ceļā uz modeli, kas Vertikālā integrācija: mikroshēmu projektēšana, fiziskās infrastruktūras izveide un skaitļošanas jaudas mārketings, izmantojot Alibaba CloudŠīs stratēģijas mērķis ir panākt izmaksu efektivitāti, optimizēt veiktspēju un mazināt sastrēgumus, kas rodas starptautisko ierobežojumu dēļ attiecībā uz progresīviem komponentiem.
Uzņēmumu klientiem šī pieeja nozīmē mākoņpakalpojumi, kas pielāgoti mākslīgā intelekta darba slodzēmar zemāku latentumu un skaitļošanas jaudu, kas ir īpaši svarīgi liela mēroga projektiem. Alibaba tas nozīmē arī lielāku elastību, ņemot vērā regulējošās vai komerciālās izmaiņas globālajā mikroshēmu tirgū.
Tādējādi Alibaba Cloud, viena no grupas visstraujāk augošajām nodaļām, varēs piedāvāt patentēti GPU klasteri un mākslīgā intelekta paātrinātājiTā vietā, lai paļautos gandrīz tikai uz trešo pušu risinājumiem. Laikā, kad pieprasījums pēc mākslīgā intelekta skaitļošanas strauji pieaug, šī autonomija ir ievērojama konkurences priekšrocība.
Plānotā paplašināšana līdz 100 000 mikroshēmām liecina par ilgtermiņa apņemšanos. Mērķis ir ne tikai apmierināt pašreizējo pieprasījumu, bet arī paredzēt rūpniecisko un biznesa lietošanas gadījumu eksploziju kam nepieciešama milzīga skaitļošanas jauda, sākot no zinātniskām simulācijām līdz progresīvām ieteikumu sistēmām.
Mākslīgais intelekts un ģeopolitika: infrastruktūra kā stratēģisks aktīvs
Datu centra atklāšana notiek laikā, kad Tehnoloģiskā spriedze starp Ķīnu un Amerikas Savienotajām Valstīm Tas ir tieši ietekmējis pusvadītāju tirgu. Pēdējos gados Vašingtona ir noteikusi ierobežojumus, kas ierobežo Ķīnas uzņēmumu piekļuvi modernām mikroshēmām, īpaši tām, ko Nvidia ir izstrādājusi mākslīgā intelekta lietojumprogrammām.
Šie ierobežojumi ir paātrinājuši Ķīnas uzņēmumu pārvietošanos uz izstrādāt vietējās alternatīvas un veidot savus skaitļošanas klasterusPiemēram, Huawei reklamē savu Ascend mikroshēmu saimi un strādā arī pie liela mēroga mākslīgā intelekta infrastruktūras. Alibaba pievienojas šai tendencei ar skaidru mērķi: nodrošināt, lai tā pakalpojumi varētu augt, nepaļaujoties uz ārvalstu piegādātājiem, uz kuriem attiecas aizliegumi vai regulējuma izmaiņas.
Šajā kontekstā Mākslīgā intelekta infrastruktūra vairs nav “neredzams” elements kļūt par globālās konkurences pašu centru. Nepietiek tikai ar jaudīgu modeļu izveidi; ir svarīgi nodrošināt fiziskas iespējas tos apmācīt, atjaunināt un izvietot plašā mērogā.
Atšķirībā no Amerikas Savienotajām Valstīm, kur lieli tehnoloģiju uzņēmumi piešķir vairāku miljonu dolāru investīcijas milzīgos datu centros Lai gan daudzi Ķīnas projekti ir vērsti uz vispārējas nozīmes pielietojumiem, ievērojama daļa šo projektu prioritizē konkrētas ražošanas nozares. Mērķis ir nodrošināt ekonomisko atdevi īstermiņā un vidējā termiņā, samazinot pakļautību pārāk spekulatīviem ieguldījumiem.
Eiropai un, plašākā nozīmē, Spānijai šāda veida kustība paver jaunu līmeni konkurence mākoņpakalpojumu tirgū. Eiropas uzņēmumi vēlas dažādot mākslīgā intelekta pakalpojumu sniedzējus Viņi varētu atrast alternatīvu Alibaba Cloud platformā ar optimizētu aparatūru un pielāgotām cenām, lai gan vienmēr ar papildu niansēm attiecībā uz regulatīvajiem un uzticības apsvērumiem, kas ietekmē ārpus ES esošo mākoņpakalpojumu izmantošanu.
No tehnoloģijām līdz biznesam: lietošanas gadījumi un potenciāls Eiropas uzņēmumiem
Alibaba pieeja šim datu centram sniedzas tālāk par skaitļošanas rekordu pārspēšanu. Uzņēmums vēlas pārvērst skaitļošanas jaudu ļoti konkrētos risinājumos datu ietilpīgām nozarēmGalvenās paredzētās piemērošanas jomas ir veselība, progresīva ražošana, jaunu materiālu izpēte un rūpnieciskie pakalpojumi.
Veselības aprūpes jomā šāda kalibra mākslīgā intelekta iespējas ļauj apmācīt modeļus medicīnisko attēlu analīzei, datorizētai diagnostikai vai zāļu atklāšanai pamatojoties uz lielām datubāzēm. Eiropas pētniecības centriem un farmācijas uzņēmumiem ar starptautisku klātbūtni piekļuve šāda veida resursiem, izmantojot mākoņpakalpojumus, var būt pievilcīga, ja vien to atļauj sensitīvu datu regulējums.
Rūpniecībā un ražošanā Šaoguanas infrastruktūra paver durvis uz paredzamās apkopes sistēmas, piegādes ķēdes optimizācija un sarežģītas simulācijas kam nepieciešama milzīga skaitļošanas jauda. Eiropas ražotāji, kas darbojas Āzijā, varētu izmantot šos pakalpojumus, lai samazinātu izmaksas vai paātrinātu procesus, integrējot tos globālajās digitalizācijas stratēģijās.
Vēl viena joma, kurā Alibaba vēlas sevi pozicionēt, ir... jauni materiāli un progresīvi rūpnieciskie pakalpojumikur mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai simulētu fizisko un ķīmisko uzvedību, samazinot nepieciešamību pēc fiziskiem prototipiem un saīsinot izstrādes laiku. Šeit milzīga skaitļošanas jauda rada atšķirību starp dzīvotspējīgiem projektiem un tikai teorētiskiem vingrinājumiem.
No mākoņbiznesa viedokļa šī orientācija uz lietojumprogrammas, kas tieši ietekmē ieņēmumus un efektivitāti Alibaba pieeja atšķiras no citiem spēlētājiem, kas joprojām koncentrējas uz lieliem, vispārējas nozīmes modeļiem. Uzņēmums zināmā mērā cenšas "iegūt" mākslīgo intelektu reālajā ekonomikā, nevis vienkārši sacensties par virsrakstiem par modeļa parametriem un lielumu.
Autonomija, izmaksas un globālā konkurence mākonī
Viens no projekta galvenajiem elementiem ir atkarības no ārvalstu komponentiem samazināšanaIzstrādājot savas mikroshēmas un kontrolējot datu centru izvietošanu, Alibaba iegūst ietekmi pret cenu pieaugumu, piegādes problēmām vai regulējošiem aizliegumiem pusvadītāju tirgū.
Šī autonomija tieši ietekmē viņu mākoņpakalpojumu izmaksu struktūru. Kontrole pār aparatūru ļauj Optimizējiet enerģijas patēriņu, skaitļošanas blīvumu un ekspluatācijas izmaksas, kaut kas būtisks laikā, kad Mākslīgā intelekta datu centri Tie patērē arvien vairāk elektroenerģijas un dzesēšanas iekārtu.
Vienlaikus uzņēmums var pielāgot savu tehnoloģiju plānu, nepaļaujoties uz trešo pušu izlaidumu cikliem. Tas atvieglo pielāgot Zhenwu mikroshēmu arhitektūru klientu īpašajām vajadzībāmTas varētu kļūt par spēcīgu pārdošanas argumentu pret citiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem.
Eiropas tirgū, kur konkurence starp lielākajām mākoņplatformām ir intensīva, parādīšanās Šāda mēroga mākslīgā intelekta infrastruktūras, ko veido Āzijas dalībnieki Tas rada spiedienu gan uz cenām, gan tehniskajām iespējām. Vidējā termiņā Eiropas uzņēmumi, visticamāk, saskarsies ar plašāku augstas veiktspējas mākslīgā intelekta pakalpojumu klāstu, lai gan ar papildu izaicinājumu orientēties arvien sarežģītākā regulatīvajā un digitālās suverenitātes ainavā.
Alibaba un China Telecom kopīgā iniciatīva ilustrē, cik lielā mērā Infrastruktūra ir kļuvusi par īstu mākslīgā intelekta spēles laukumuŠaoguanas datu centrs apvieno patentētas mikroshēmas, mākoņpakalpojumu integrāciju un skaidru fokusu uz ražošanas nozarēm ģeopolitiskā kontekstā, ko raksturo pusvadītāju ierobežojumi un tehnoloģiskās autonomijas centieni. Uzņēmumiem un organizācijām Eiropā un Spānijā šo resursu pieejamība paver jaunas iespējas, taču arī liek pārskatīt piegādātāju stratēģijas, atbilstību normatīvajiem aktiem un datu pārvaldību arvien konkurētspējīgākā globālā vidē.
